Claude Code 是 Anthropic 官方的終端機 AI 編程助手,把整個專案目錄交給它,用一句話就能讓它讀程式、改程式、跑測試、提交 git。這篇從安裝走到實戰工作流,全程只要一個終端機。前一部的四強比較見〈AI 編程工具怎麼選〉,這篇專講其中評價最高的那一把。
前置條件
- Anthropic 帳號:Claude Pro(每月 20 美元起)訂閱,或申請 API key 按用量計費。Claude Code 沒有免費層。
- 終端機:macOS/Linux 原生支援;Windows 10/11 可用 PowerShell 或 WSL。
- npm 安裝路線需要 Node.js 18 以上;原生安裝路線不需要 Node。
安裝(兩種官方做法)
方法一:原生安裝程式(推薦,不需要 Node)
macOS 與 Linux:
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
Windows PowerShell:
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
裝完執行 claude,能進入互動介面就是成功。往後升級用 claude update。
方法二:npm 安裝(有 Node 環境)
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
裝完同樣輸入 claude 啟動。兩種安裝會自動處理舊版移除,混用時以先裝的那套為主,別同時用兩條路徑管理版本。
第一次使用:三分鐘流程
- 終端機切到你的專案目錄:
cd ~/my-project - 輸入
claude啟動,第一次會要求登入 Anthropic 帳號(瀏覽器授權)。 - 直接用中文交代任務,例如「先讀過這個專案,告訴我目錄結構與入口」,它會自己翻檔案再回報。
- 要它動手時講清楚範圍:「把登入頁的表單驗證補上,跑現有測試確認沒弄壞東西」。
關鍵習慣:每次它要改檔或執行指令都會先徵求同意,看清楚再按;範圍大的任務先要它提出計畫再動工。
實戰工作流:三個高頻場景
1. 除錯
把錯誤訊息整段貼上,加一句「找出根因,先別改碼」。它會追相關檔案、給出假設;確認方向後再讓它修,並要求跑測試驗證。
2. 重構與遷移
大型重構是 Claude Code 的強項(Opus 級模型支援超長上下文)。交代清楚「哪個目錄、改成什麼、保持哪些行為不變」,分段提交,每段讓它自己跑測試。
3. 日常小任務
寫腳本、補文件、升依賴、git 訊息整理。這類任務十秒內交代完,比開編輯器更快。
用量與成本
Pro 訂閱採 5 小時滾動用量窗,高強度連用會遇到頂,等窗口重置即可;API 計費則按 token 用量。长期重度使用者可評估 Max 檔。具體模型價格邏輯見〈大模型 API 比較〉。
常見問題(FAQ)
Claude Code 免費嗎?
不。需要 Claude Pro(每月 20 美元起)或 API key。想先體驗免費 AI 編程,可用〈Google Antigravity CLI 上手〉介紹的免費路線,再回來比較。
不會寫程式能用嗎?
能啟動、能叫它做事,但看不懂它產出的程式碼,就無法判斷對錯,風險自扛。建議至少讀得懂基本邏輯,或把它的產出交給懂的人 review。
它會亂改我的檔案嗎?
預設每個動作都要你核准;也可在設定中調整權限等級。重要專案先 commit 再動工,永遠留後路。
跟 Cursor 的差別?
Cursor 是編輯器裡的體驗,適合邊寫邊改;Claude Code 是終端機裡的自主代理,適合交代整段任務讓它自己完成。兩者不互斥,常見配置是一主一備(詳見〈AI 編程工具怎麼選〉)。
