挑大模型 API不用看行銷詞，看三個硬指標就夠：每百萬 token 價格、上下文長度、工具呼叫可靠度。這篇用 2026 年的市場行情幫你把規格對到錢。
三軸比較：價格 上下文 工具呼叫
價格（每百萬 token，2026 行情）
- 輕量級（8B 上下）：輸入 0.05–0.2 美元／輸出 0.1–0.4 美元
- 中階（30–70B）：輸入 0.2–0.9 美元／輸出 0.5–2 美元
- 旗艦級：輸入 1–3 美元／輸出 3–15 美元
免費層（如各家免費端點）適合開發測試與低量自動化，但可能有速率限制。
上下文長度
32K 對話夠用、128K 讀長文件、1M 級給程式庫級分析。注意：上下文越長，單次成本線性上升，長上下文旗艦一次呼叫可能吃掉輕量模型一千次的預算。
工具呼叫（Agent 必備）
測試方法：給模型一組假工具（天氣、計算機），跑 20 次「多步驟任務」，統計正確呼叫率與參數正確率。旗艦級應達 95%+；輕量級落差大，這正是「模型寧可慢不可笨」的原因——Agent 場景選錯模型會整條流程卡死。
成本試算：一個聊天機器人一個月多少錢
假設：每天 500 次對話、平均每次進出 3,000 token：
| 模型級距 | 月 token 量 | 月費估算 |
|---|---|---|
| 輕量級 | 4,500 萬 | 約 7–30 美元 |
| 中階 | 4,500 萬 | 約 40–120 美元 |
| 旗艦級 | 4,500 萬 | 約 200–600 美元 |
對策不是選一家，而是路由：八成流量（寒暄、分類、查詢）走輕量級，兩成（複雜推理、長文）走旗艦，總成本通常可壓到全旗艦的三分之一。
選型檢查表（拿去就能用）
- 你的任務是「說」還是「做」？做（Agent）→ 工具呼叫優先
- 單次輸入量多大？→ 決定上下文檔位
- 月預算多少？→ 決定旗艦使用比例
- 資料敏感度？→ 決定要不要「不訓練」條款或本地部署
- 有沒有免費層可測？→ 先用免費層跑基準測試再掏錢
常見問題（FAQ）
大模型 API 的 token 怎麼算？
輸入與輸出分開計價，輸出通常是輸入的 3–5 倍價。中文大約 1 字 ≈ 0.6–1 token。
免費的大模型 API 能用於正式服務嗎？
可以但有風險：速率限制、可用性無 SLA、可能隨時調整。正式服務建議付費層＋免費層做容錯備援。
為什麼我的 Agent 一直失敗？
九成是模型工具呼叫能力不足。換中階以上模型、或把任務拆小、或加「重試＋格式驗證」通常立刻改善。
該簽年約嗎？
用量穩定且超過每月數百美元，年約折扣（常見 10–20%）才划算；否則保留彈性隨市場降價換模型更省。