2026 年寫程式已經離不開 AI 工具，但市面上選擇太多，新人常不知道從哪個下手。直接給結論：想在終端機裡讓 AI 自主完成大型任務，選 Claude Code；已經在付 ChatGPT 訂閱，選 Codex CLI；習慣在編輯器裡邊寫邊改，選 Cursor；完全不想花錢，選 Gemini CLI。四款定位不同，不是排行榜的第四名，而是四種工作流。
四強一覽表（2026 年 10 月）
| 工具 | 開發商 | 主要形態 | 可用模型 | 入門價 | 開源 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Code | Anthropic | 終端機 / IDE / 桌面 | 僅 Claude | Pro $20/月（無免費層） | 否 |
| Codex CLI | OpenAI | 終端機 / 網頁 / IDE | 僅 GPT 系列 | ChatGPT Go $8/月起 | CLI 開源（Apache-2.0） |
| Cursor | Anysphere | 編輯器 / CLI / 雲端 | 多家（Claude、GPT、Gemini＋自有模型） | 免費層 / Plus $8 起 | 否 |
| Gemini CLI | 終端機 / IDE 外掛 | 僅 Gemini | 個人帳號免費 | 開源（Apache-2.0） |
價格與方案變動很快（Cursor 才在 2026 年 10 月併入 X 訂閱體系、Google 付費版 Code Assist 也停止新售），下手前以官網即時價為準。
各自適合什麼人
Claude Code：大型重構與多檔任務
終端機原生、MCP 生態最成熟，Opus 級模型給到 1M 上下文，適合跨服務除錯、多日的大型遷移。它是目前商業化最成功的 AI 編程工具：Anthropic 公開數字是年化營收超過 25 億美元、每週活躍用戶超過 200 萬。缺點是沒有免費層，且 5 小時滾動用量窗在高強度使用下會遇到頂。
Codex CLI：已付 ChatGPT 訂閱者的零成本入門
Rust 重寫後啟動快、終端任務表現突出（第三方榜單 Terminal-Bench 領先），token 消耗在同級裡偏省，適合跑 CI 與批次任務。CLI 本體 Apache-2.0 開源。有 ChatGPT 帳號就能直接用，免費層有額度限制，實用入門是 Plus $20。
Cursor：編輯器裡的多模型體驗
本體是 VS Code 分支，最大賣點是一個工具裡換用 Anthropic、OpenAI、Google 的模型再加自有模型，tab 補全體驗仍是業界標竿。2026 年 10 月起併入 X 訂閱銷售（Plus $8 只帶 Grok 模型、Premium $30 起才有多模型），方案結構大改，老用戶要重算自己適合哪一檔。
Gemini CLI：免費額度最高、開源可自架
個人 Google 帳號每天 1,000 次請求、每分鐘 60 次，曾是四款裡最慷慨的免費層；Apache-2.0 開源、GitHub 星數超過十萬。2026 年 6 月更新：Google 已將未付費用戶的免費服務移交給 Antigravity CLI（agy），免費入門請改用〈Google Antigravity CLI 上手〉的路線。內建 Google 搜尋接地，適合學習與個人專案。企業付費版正在整併進 Antigravity／Gemini Enterprise，個人免費額度不受影響。
怎麼選：三個判準
- 看工作流：整天在編輯器裡 → Cursor；在終端機跑任務 → Claude Code 或 Codex；只想要免費能用的 → Gemini CLI。
- 看任務規模：跨多檔、跨服務的大重構交給 1M 上下文的 Claude；終端腳本與 git 操作 Codex 表現強；小修小改任何一家都夠。
- 看錢包：已有 ChatGPT 訂閱 → 先用 Codex 不加錢；願意付 $20 換自主性 → Claude Pro；完全免費 → Gemini CLI。
模型比較（價格、上下文、工具呼叫）的底層邏輯，見本站〈大模型 API 比較〉；想在自己機器上跑模型的讀者，參考〈本地部署大模型〉。
常見問題（FAQ）
AI 編程工具會取代程式設計師嗎？
2026 年的實況是「會用 AI 的開發者取代不會用的」。這些工具把重複性工作（樣板、遷移、測試）壓縮到幾分鐘，但架構決策、需求拆解與 code review 仍需要人。
免費的 Gemini CLI 夠用嗎？
個人專案夠用：每天 1,000 次請求對下班後的 side project 綽綽有餘。全天候工作強度或需要企業級管控，才需要考慮付費方案。
這些工具會把我的程式碼拿去訓練嗎？
各有不同的資料政策，企業敏感程式碼應查閱各家商業條款（通常 Business／Team 以上方案有不訓練承諾），或改用本地部署模型搭配開源工具（如 Ollama 加開源 agent）。
要不要同時裝好幾套？
常見做法是「一主一備」：例如 Cursor 做日常編輯、Claude Code 跑大型任務。四款安裝互不衝突，先各用免費或最低檔試一週，再決定續訂哪家。